In der digitalen Transformation spielen sowohl Künstliche Intelligenz (KI) als auch Robotic Process Automation (RPA) eine wichtige Rolle. Beide Technologien steigern die Effizienz von Unternehmen, unterscheiden sich jedoch in ihrem Ansatz und ihrer Funktionsweise. Gleichzeitig bieten sie Möglichkeiten, gemeinsam genutzt zu werden, um leistungsfähigere Lösungen zu schaffen.

Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?

Künstliche Intelligenz umfasst Technologien, die Maschinen in die Lage versetzen, Aufgaben zu übernehmen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören das Erlernen von Mustern, die Entscheidungsfindung auf Basis von Daten sowie das Verstehen von Sprache, Bildern und unstrukturierten Daten. KI-Technologien wie maschinelles Lernen (ML), natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Bilderkennung ermöglichen es Maschinen, sich dynamisch an neue Herausforderungen anzupassen.

Was ist Robotic Process Automation (RPA)?

Robotic Process Automation bezeichnet die Automatisierung von wiederholbaren, regelbasierten Aufgaben durch Software-Roboter. Diese Roboter führen manuelle Tätigkeiten aus, die in einem standardisierten Prozess wiederholt werden, wie zum Beispiel das Kopieren von Daten, das Ausfüllen von Formularen oder das Abrufen von Informationen aus verschiedenen Systemen. RPA ist auf feste Prozesse ausgerichtet und kann keine „intelligente“ Entscheidungsfindung leisten oder aus Erfahrungen lernen.

Unterschiede zwischen KI und RPA

1. Komplexität und Flexibilität:
   • KI: Künstliche Intelligenz löst komplexe Aufgaben, die Flexibilität und Lernfähigkeit erfordern. Sie kann mit unstrukturierten Daten umgehen und Muster erkennen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Ein KI-gestütztes System kann beispielsweise aus großen Datenmengen lernen und Vorhersagen treffen oder auf unvorhergesehene Ereignisse reagieren.
   • RPA: RPA konzentriert sich auf die Automatisierung einfacher, regelbasierter Prozesse, die keine Analyse oder Lernfähigkeit benötigen. Sie eignet sich besonders für Aufgaben wie das Ausfüllen von Formularen oder das Versenden von standardisierten E-Mails.
2. Anpassungsfähigkeit:
   • KI: Ein KI-System lernt und passt sich an neue Daten und Anforderungen an, ohne manuelle Eingriffe.
   • RPA: RPA funktioniert nur nach vordefinierten Regeln. Bei Änderungen muss der RPA-Bot neu programmiert werden.
3. Technologische Grundlage:
   • KI: KI-Systeme basieren auf Algorithmen wie maschinellem Lernen und neuronalen Netzen, die auf Daten angewendet werden, um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen.
   • RPA: RPA verwendet Software-Roboter, die Benutzerinteraktionen mit bestehenden Anwendungen nachahmen, um Aufgaben zu automatisieren.

Gemeinsamkeiten zwischen KI und RPA

1. Automatisierung von Prozessen: Sowohl KI als auch RPA steigern die Effizienz, indem sie Prozesse automatisieren und so menschliche Arbeit entlasten.
2. Fehlerreduktion: Beide Technologien reduzieren Fehler, die durch manuelle Eingriffe entstehen könnten, und tragen zu einer höheren Genauigkeit bei.
3. Skalierbarkeit: Beide ermöglichen eine Skalierung von Prozessen, was Unternehmen hilft, sich an veränderte Anforderungen anzupassen.

Wie KI und RPA gemeinsam genutzt werden können

Obwohl KI und RPA grundlegend verschiedene Technologien sind, ergänzen sie sich hervorragend.

• KI in RPA integrieren: Durch die Kombination von KI mit RPA können Software-Roboter auf unstrukturierte Daten zugreifen und intelligentere Entscheidungen treffen. Zum Beispiel könnte ein RPA-Roboter automatisch Rechnungen bearbeiten, indem er mithilfe von KI die relevanten Daten extrahiert und analysiert.
• Intelligente Automatisierung: In der „intelligenten Automatisierung“ übernimmt RPA die sich wiederholenden Aufgaben, während KI die komplexeren und dynamischeren Aspekte des Prozesses übernimmt, wie etwa die Analyse von Kundenanfragen oder das Treffen von Entscheidungen basierend auf unstrukturierten Daten.

Fazit

KI und RPA sind unterschiedliche, aber komplementäre Technologien. Während KI komplexe, flexible Aufgaben übernimmt, automatisiert RPA feste, regelbasierte Prozesse. Beide Technologien können je nach Bedarf getrennt oder zusammen eingesetzt werden, um den größtmöglichen Nutzen zu erzielen. Die Integration von KI in RPA ermöglicht eine intelligentere Automatisierung und steigert die Effizienz in der Prozessoptimierung.